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2023北京站

领域驱动设计启发下的AI视觉分析引擎构建

分论坛：工程创新

专题：微服务与领域驱动设计

技术副总裁、资深架构师、技术讲师。20年大型软件产品架构经验。曾为瑞穗银行(Mizuho Bank)，东京证券交易所，五十铃汽车研发企业级系统。擅长企业级系统架构，领域驱动设计，重构与模式。
为深圳证券交易所，中国金融期货交易所，上海清算所，华为，思科，SAP，工商银行，华泰证券，花旗银行，中国平安，中国电信，中兴通讯，招商银行信用卡中心，中兴银行信用卡中心，民生银行，华润银行，振华重工，广汽集团讲授技术课程。南京大学，东南大学，南瑞集团特约技术讲师。
现任创业AI公司技术副总裁，负责带领团队研发计算机视觉、工业智能、AI安防及大数据相关产品。

内容简介：

在 AI 视觉处理中，分析引擎是一个比较重要的核心组件，涉及到对象侦测，多目标追踪，对象抓拍，对象特征识别，基于区域运动侦测，对象实例分割，关键点识别以及事件侦测与发布等功能，AI 视觉处理的不同场景需要使用这些功能中的不同子集协同完成工作。所有这些功能的动态组合，又被称为处理流水线。处理流水线是一个复杂的软件系统，针对不同的需求需要变化出形态各异的处理结构，可以使用领域驱动设计的理念来指导其进行架构与设计。本次演讲试图从领域驱动设计的角度，从宏观建模到微观建模，利用领域驱动设计中的诸如限界上下文，六边形架构，应用服务层，聚合等工具，逐步演化对分析引擎的领域建模与架构设计，并分享一些设计过程中的心得与问题点，供大家讨论与思考。

演讲提纲：

1. AI 视觉分析引擎所面临的业务难点 2. 领域驱动设计提供的宏观与微观的解决方案 3. 宏观设计：领域模型的迭代与演化 4. 微观设计：领域核心与技术实现的解耦 5. 成果物：灵活可配置的分析流水线

听众收益：

1. 了解对于复杂业务问题，使用领域驱动设计如何一步步的拆解复杂度，并使用工具针对性的解决软件开发中的问题 2. 了解端口+适配器架构下的技术实现，获得构建“核心业务稳定，技术可拔插升级”的软件系统结构的能力"

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