K+全球软件研发行业创新峰会

分论坛：技术创新

专题：云原生

内容简介：

K8s作为云原生领域的基础设施，已经成为很多企业部署应用的首选平台，其应用场景也从常驻服务部署扩展到ETL、CICD、机器学习等各种任务场景。分布式短任务场景下增删快、生命短、并发大等特点给数据采集带来了新的挑战。本议题将介绍Kubernetes常见任务场景下的可观测性数据采集的原理和难点，并针对不同任务的特点对采集失败、丢失、性能等问题进行深入探讨，并给出应对方案。

演讲提纲：

1. K8s常见任务场景和部署方案 2. 任务容器特点与采集难点 3. 任务场景常见采集方案探讨与比较 4. 不同特点任务采集方案最佳实践 5. 开源与未来展望

听众收益：

1. 了解 K8s 下常见任务场景和部署方案 2. 深入理解云原生任务场景可观测数据采集技术和挑战 3. 了解不同特点任务可观测性数据采集的最佳方案