分布式短任务的数据采集原理与实践

分论坛:技术创新

专题:云原生

分享时间:2022-11-27


内容简介:

K8s作为云原生领域的基础设施,已经成为很多企业部署应用的首选平台,其应用场景也从常驻服务部署扩展到ETL、CICD、机器学习等各种任务场景。分布式短任务场景下增删快、生命短、并发大等特点给数据采集带来了新的挑战。本议题将介绍Kubernetes常见任务场景下的可观测性数据采集的原理和难点,并针对不同任务的特点对采集失败、丢失、性能等问题进行深入探讨,并给出应对方案。

演讲提纲:

1. K8s常见任务场景和部署方案 2. 任务容器特点与采集难点 3. 任务场景常见采集方案探讨与比较 4. 不同特点任务采集方案最佳实践 5. 开源与未来展望

听众收益:

1. 了解 K8s 下常见任务场景和部署方案 2. 深入理解云原生任务场景可观测数据采集技术和挑战 3. 了解不同特点任务可观测性数据采集的最佳方案

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